Ime strani: ARRSProjekti / 2023 / Modeliranje trdo-oksidnih gorivnih celic z uporabo stohastični in razložljivi modelov strojnega učenja

Modeliranje trdo-oksidnih gorivnih celic z uporabo stohastični in razložljivi modelov strojnega učenja

Nazaj na seznam za leto 2023


Oznaka in naziv projekta

J2-4452 Modeliranje trdo-oksidnih gorivnih celic z uporabo stohastični in razložljivi modelov strojnega učenja
J2-4452 Probabilistic and explainable data-driven modelling of Solid-oxide fuel cells

Logotipi ARIS in drugih sofinancerjev

© Javna agencija za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije

Projektna skupina

Vodja projekta: dr. Pavle Boškoski

Sodelujoče raziskovalne organizacije: Povezava na SICRIS

Sestava projektne skupine: Povezava na SICRIS

Vsebinski opis projekta

Vsebinski opis projekta

Osnovni podatki sofinanciranja so dostopni na spletni strani SICRIS.

Faze projekta in opis njihove realizacije

1. Faza

2. Faza

3. Faza

Bibliografske reference


Nazaj na seznam za leto 2023