[[V001/IJS/Arhiv|{{attachment:Rubrike/T1050.jpg|Arhiv novic|width="350px"}}|&do=get]]

Raziskovalci Shih-Kai Chou, Jernej Hribar, Vid Hanžel, Mihael Mohorčič in Carolina Fortuna z Odseka za komunikacijske sisteme Instituta "Jožef Stefan" so v prestižni reviji IEEE Journal on Selected Areas in Communications objavili prispevek z naslovom [[https://ieeexplore.ieee.org/document/11298182|The energy cost of artificial intelligence lifecycle in communication networks]]. V delu so analizirali kompleksnost zajemanja in obdelave podatkov v posameznih komponentah komunikacijsko-informacijskega sistema in porabo energije v celoti oziroma na posamezen bit informacije ter predlagali novo metriko eCAL (energy cost of AI lifecycle), ki omogoča kvantifikacijo celotne porabe energije od razvoja do uvajanja in uporabe modelov strojnega učenja pri uvajanju umetne inteligence v komunikacijska omrežja. S tem so kot prvi združili doslej ločeno spremljanje energetske učinkovitosti komunikacijskih sistemov, računske infrastrukture ter razvoja in uporabe modelov strojnega učenja, kar je podlaga energetsko vzdržnemu uvajanju inteligentnih funkcionalnosti v sisteme pametnih infrastruktur.