[[V001/IJS/Arhiv|{{attachment:Rubrike/T1094.jpg|Foto: Marjan Verč|width="350px"}}|&do=get]]

Dr. Blaž Bertalanič in dr. Carolina Fortuna z Odseka za komunikacijske sisteme sta na konferenci [[https://www.caisconf.org/ | ACM CAIS 2026]] prejela nagrado Industry Spotlight in povabilo k predstavitvi na dogodku [[https://www.ai.engineer/worldsfair/2026 | AI Engineer World's Fair]] v San Franciscu z več kot 6.000 razvijalcev iz vodilnih laboratorijev za umetno inteligenco. Njuna ugotovitev nasprotuje trenutnemu načinu gradnje večagentnih sistemov. Večagentni sistemi LLM, torej ekipe umetnointeligenčnih agentov, ki razpravljajo in glasujejo o odgovorih, se namreč pogosto uvajajo ob predpostavki, da več agentov omogoča večjo zmogljivost. Dr. Bertalanič in dr. Fortuna sta pokazala, da ta predpostavka ne drži in da večanje ekip agentov pogosto vodi v izrazito upadanje donosa. Njuna [[https://arxiv.org/abs/2605.00914 | študija]] je pokazala, da neusmerjena razprava med identičnimi agenti pogosto zaostaja za preprostim izoliranim samopopravljanjem, pri čemer porabi 2 do 3-krat več računske moči za enako ali slabšo natančnost, k čemur prispeva podrejanje posameznih agentov večini, opuščanje pravilnega sklepanja ter preglasovanje, ki zavrže že najdene pravilne odgovore.