Sodelavci Odseka za inteligentne sisteme Instituta "Jožef Stefan" David Susič, dr. Erik Dovgan in doc. dr. Anton Gradišek so v sodelovanju s kolegoma iz Avstralije in s Tajvana preučevali preživetje pri pacientih s kolorektalnim rakom. Uporabili so podatkovno bazo iz Avstralije, ki vsebuje podatke več kot tisoč pacientov, tako podatke o tumorju kot tudi biomarkerje. S pomočjo algoritmov umetne inteligence so zgradili napovedne modele, ki ocenjujejo, kakšna je verjetnost preživetja za eno leto, za dve leti, vse do pet ali več let. Identificirali so, katere značilke so bolj pomembne z vidika kratkoročnega in katere z vidika dolgoročnega preživetja. Pri tem so se biomarkerji izkazali kot manj pomembni od podatkov o tumorju. Rezultati so pomembni tako za zdravnike kot tudi za paciente. Napovedni modeli lahko pomagajo pri odločanju o nadaljnji strategiji skrbi za pacienta, pri čemer je dobrobit pacienta na prvem mestu. Rezultate so objavili v reviji Computer Methods and Programs in Biomedicine.